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              分析ELISA檢測中為什么會引發(fā)灰區(qū)
              點擊次數(shù):805 更新時間:2019-05-21
                 ELISA 測定的陽性判斷值,通常是將大量陰性和陽性人群的測定數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析后確定的,其確定依據(jù)為判斷結(jié)果的假陽性和假陰性率低。在陽性判斷值周圍一定范圍內(nèi)之外的測定結(jié)果可歸為可疑,亦即ELISA 測定的“灰區(qū)”。“灰區(qū)”的大小可用統(tǒng)計學方法確定。測定結(jié)果處于“灰區(qū)”的樣本,可通過確認試驗或追蹤檢測來確定到底是陽性還是陰性ELISA“灰區(qū)”是把定量分析的正常值范圍引入定性分析而建立的概念。
               
                灰區(qū)的設(shè)置有二種: (1)CO × (1±C) ,C 為該試劑的批內(nèi)C (一般在15%~ 20% 間) ;(2)CO ±2S,S 為做室內(nèi)ROC 的S。
               
                另外,個人認為: ELISA“灰區(qū)”對于不同項目和應(yīng)用的領(lǐng)域不同,其設(shè)置不能一概而論。根據(jù)美國疾病控制中心 (CDC) 對美國Ortho 的抗HC 檢測的ELISA 試劑盒進行研究,發(fā)現(xiàn)只有檢驗結(jié)果S/CO ≥318 時,高度預示HC 抗體真陽性狀態(tài);若檢驗結(jié)果S/CO < 318,存在較高的假陽性。在血站系統(tǒng)的獻血員抗HC 篩查用上述兩種灰區(qū)的設(shè)置方法沒有什么不可;如果臨床實驗室抗HC 的灰區(qū)也按前者設(shè)置,勢必存在較多的假陽性。
               
                ELISA 質(zhì)量保證是一個復雜的過程,許多重要的環(huán)節(jié)都影響到檢測的質(zhì)量。現(xiàn)分析如下。
               
                1、試劑因素:檢測的原理均基于抗原抗體反應(yīng)。由于該反應(yīng)過程受多種因素的影響,如普遍存在基質(zhì)效應(yīng)、交叉反應(yīng)等,因而檢測結(jié)果難以溯源,不同方法、不同試劑之間甚至同一試劑不同批號間結(jié)果均缺乏可比性。試劑質(zhì)量在很大程度上決定了檢測的水平,因此在引入新項目之前必須對試劑進行嚴格的評估。試劑的評估有以下幾個步驟: (1) 確定開展該項目的必要性;
               
                (2) 了解該項目現(xiàn)有的檢測方法和原理;
               
                (3) 在了解試劑的組成基礎(chǔ)上選擇多家試劑盒進行比較,判斷標準理想?yún)⒖挤椒ɑ騾⒖嘉镔|(zhì),其次為臨床的滿意度及機構(gòu)的報告如各級室間質(zhì)量評價、CDC 報告等;
               
                (4) 定期對檢測結(jié)果進行追蹤反饋直至終認可該試劑。
               
                2、方法學:ELISA 測定模式包括以下幾種: 雙抗體夾心法、間接法、雙抗原夾心法、IgM 抗體捕捉法、競爭抑制法,其中競爭抑制法因受操作時差所引起的不公平競爭等因素的影響,結(jié)果重復性較差,質(zhì)量較難控制。
               
                3、樣本因素:標本干擾因素包括內(nèi)源性干擾因素和外源性干擾因素,前者包括類風濕因子、補體、異嗜性抗體、自身抗體、溶菌酶等,后者包括標本溶血、標本被污染、標本貯存時間過長、標本凝固不全、冷凍標本的反復凍融等。其中外源性干擾因素是我們在檢測過程中可以避免也是必須避免的因素,而避免內(nèi)源性因素的干擾則主要通過選擇合適的試劑盒,在臨床中遇到少見的疑難病例時應(yīng)當考慮到內(nèi)源性干擾因素的存在。
               
                4、操作因素:ELISA 測定一般遵循以下步驟,包括固相包被→加樣品→溫育→洗滌→加酶結(jié)合物→溫育→洗滌→加底物→溫育→顯色→終止顯色→比色。目前各種形式的ELISA 自動分析儀已經(jīng)進入市場,如廣泛應(yīng)用于血站系統(tǒng)的微板式全自動酶免分析儀,其試劑為開放式的,而對于其它類型的,則試劑和儀器往往是配套的。但當前大部分醫(yī)學實驗室均采用手工操作加儀器測定的方式。ELISA 操作步驟復雜,操作不當將引起較大的誤差。
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